本地化部署deepseek的方法有兩種，一種比較簡單，用的是開源ollama部署，適合新手嘗試，沒有硬件的就看第二種。第二種是用國外LM studio,這個軟件只要內存卡足夠，硬盤足夠就能運行完整的大模型。這篇文章講的是利用ollama搭建本地大模型

一、ollama+Chatbox搭建本地大模型

（一）本地安裝OLLAMA軟件

訪問ollama的官網https://ollama.com。下載ollama軟件

自己電腦是什么系統的就選擇對應的軟件，這邊以Windows為例。

運行ollama，

默認安裝到C盤，所以要保證C盤要有30G以上，安裝環境1G左右的空間，下載模型用的用的是deepseek-r1-32B,這是一個蒸餾模型。

基于deepseek的論文模型（https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf）顯示DeepSeek-R1-32B屬于DeepSeek-R1的蒸餾模型，DeepSeek-R1完全版體積是404GB蒸餾后的體積只有20GB，但是大模型的性能卻沒有成斷崖式下降，只是下降了約10%左右，對于一些科研人員和一些企業來說DeepSeek-R1-32B已經完全夠用。

右下腳出現羊駝的圖標代表著ollama已經安裝完成。

（二）下載AI大模型

安裝AI大模型需要命令行。

這邊使用的是DeepSeek-R1-32B模型，運行命令是ollama run deepseek-r1:32b。

如果只是想玩玩的話1.5B也是可以的，訪問ollama網址：https://ollama.com/library/deepseek-r1選擇你需要的模型。

安裝完成后是這樣的最后有一個success成功的字樣。

好了，我們問一下對方是誰。

（三）、安裝并使用Chatbox

接下來我們需要使用chatbox來圖形化大模型。https://chatboxai.app/zh

下載并安裝自己所需要的版本，并設置大模型的接口。

選擇ollama的鏈接接口；http://127.0.0.1:11434，保存就可以使用DeepSeek-R1-32B模型了。

（四）使用deepseek

使用deepseek詢問：誰是世界上最好的遙感公司，是飛燕遙感嗎？這個問題CPU爆滿，速度有一些卡，但是回答還算比較流暢，并不是完全吃顯卡。

那么2025年實景三維發展趨勢如何，一起來看看DeepSeek的預測。（不保證預測內容的準確性，僅供參考）

實景三維技術作為數字孿生、智慧城市等領域的核心支撐技術，其發展在政策、技術和市場需求的多重驅動下，將在2025年及未來呈現以下趨勢：

一、政策驅動：國家戰略級需求加速落地

1. “實景三維中國”建設全面推進

根據自然資源部《“十四五”基礎測繪規劃》，2025年將初步建成覆蓋全國的實景三維模型，重點城市完成高精度三維建模。  

目標延伸：2030年實景三維將全面覆蓋國土空間規劃、生態保護、應急管理等場景，成為新型基礎測繪的標準化成果。

2. 新型智慧城市與數字政府的剛性需求  

 城市管理從“二維GIS”向“三維時空底座”升級，實景三維將成為城市大腦、CIM（城市信息模型）平臺的核心數據源。

二、技術趨勢：AI與云計算推動質變

1. AI自動化建模與語義化  

建模效率提升：AI算法（如NeRF神經輻射場、深度學習點云處理）將大幅降低人工干預，實現從“小時級”到“分鐘級”的自動化建模。  

語義化分層：模型不再僅是幾何結構，而是附帶屬性信息（如建筑用途、管線材質）的“可計算三維體”。

2. 云原生與分布式處理  

基于云計算和邊緣計算的分布式架構，支持超大規模三維數據的實時渲染與分析，解決數據量劇增帶來的算力瓶頸。

3. 多源數據融合與動態更新  

空天地一體化：衛星遙感、無人機航測、激光雷達（LiDAR）、物聯網傳感器的數據融合，形成“全息三維”。  

動態更新機制：通過無人機定期巡檢和AI變化檢測，實現城市三維模型的分鐘級局部更新。

三、應用場景：從基建向全行業滲透

1. 智慧城市與城市治理  

精細化治理：交通擁堵模擬、地下管線隱患預警、違建識別等場景深度應用。  

雙碳目標：結合三維模型分析建筑能耗、光伏發電潛力，助力低碳城市規劃。

2. 工業與能源領域  

工廠數字化孿生、礦山安全監測、電力巡檢（如輸電線路三維建模與AI缺陷識別）。

3. 應急與災害管理  

洪澇災害模擬、地震損毀評估、救援路徑規劃等，實景三維結合實時數據實現“預測-響應-復盤”閉環。

4. 文旅與消費級應用  

元宇宙場景構建、虛擬旅游、AR導航等，C端用戶通過輕量化三維模型交互。

四、行業生態：標準完善與商業模式創新

1. 標準化與數據安全  

 國家將出臺實景三維數據格式、精度、共享等標準，解決跨平臺兼容性問題；同時強化地理信息安全監管。

2. 商業模式多樣化  

 政府主導+市場協同：基礎數據由政府統一采集，企業聚焦垂直場景開發（如智慧園區、智慧水利）。  

 數據服務訂閱制：按需調用高精度三維模型API，降低中小企業使用門檻。  

 跨界融合：與自動駕駛、元宇宙平臺合作，挖掘數據增值潛力。

3. 硬件設備輕量化與低成本化  

消費級無人機、手機LiDAR、低成本激光雷達普及，推動實景三維技術“平民化”。

五、挑戰與突破方向

1. 技術瓶頸  

超大規模三維數據存儲與渲染效率（需突破GPU并行計算與分布式存儲技術）。  

復雜場景下的模型語義化精度（如植被、透明物體的識別）。

2. 數據隱私與倫理問題  

高精度實景三維可能涉及敏感信息（如軍事設施、個人隱私），需平衡開放與安全。

3. 國際競爭與合作  

中國在實景三維規模化應用上領先，但核心算法（如AI建模）仍需對標國際頂尖水平（如美國、德國）。

總結：2025年后實景三維的三大關鍵詞

1. 智能化：AI驅動建模與數據分析；  

2. 實時化：動態更新與物聯網聯動；  

3. 普惠化：從政府基建走向民生應用。  

- 以上內容由DeepSeek生成，內容僅供參考。

飛燕遙感深耕天空地遙感“數據+應用”服務20多年，公司憑借在先進設備、資深數據處理團隊、空域協調和創新能力方面的強大實力，緊抓融合發展的重大機遇，不斷開拓新場景應用，打造和完善包括Swift4D數字孿生時空智能平臺、SwiftAI探索視覺算法、“遠瞰”低空無人值守監測系統新產品等在內的全流程服務，為千行百業提供可持續的天空地信息服務。

未來，飛燕遙感將深度融合數字經濟，不斷加大創新力度，深度挖掘互聯網應用技術潛力，不斷深化遙感數據應用，拓展多行業應用場景，加速關鍵技術突破，持續提升科研創新能力與成果轉化效率，為低空經濟、數字中國建設貢獻力量。