激光雷達（LiDAR）點云數據，每一個點都包含了三維坐標信息，即X、Y、Z三元素，有時還包含顏色信息、反射強度信息、回波次數信息等。

這些點是機載激光雷達向地面發射激光信號，然后收集地面反射的激光信號而來的。此后，內業通過聯合解算、偏差校正，便可以計算出這些點的準確空間信息。看上去一個簡單的數據獲取，其實包含了較為復雜的設備結構及數據采集過程。

黃河流域項目激光點云

點云數據的應用

（1）制作數字高程模型

通過對點云數據進行自動化預處理，地面濾波，結合人工編輯對激光點云進行進一步的精分類，保留地面點，剩余的地面點通過構建不規則三角網（TIN）等模型進行柵格化，可得到高精度的數字高程模型（DEM）數據，也可以轉換為等高線數據。

（2）三維建模

隨著激光雷達技術的逐步成熟，三維激光雷達技術制作的三維模型精度高，適用范圍廣，外業工作量少，省時省力。在建筑物的房屋輪廓提取、特征點檢測和三維重建工作上發揮了重要作用。且結合傾斜攝影技術，地物提取更加便捷，數據可視化程度更高。

（3）農林普查

機載激光點云可以用于普查林木的特征，例如樹木的平均高度，樹冠密度，生物量，林木儲量和植被覆蓋度。如果搭配高光譜成像儀，可以確定更多的信息，如植被分類、植被儲量、土壤變化等。其次，衍生數據可用于監測森林生長，風暴或火災造成的損害等。

（4）土方計算

高精度激光點云，可用于構建地形三維模型，為勘察設計提供斷面量測、坡度坡向量測、土方填挖量等信息，大大減少工程勘察設計中的外業工作量，縮短工作周期。

（5）監測地質災害

通過地形三維模型的建立，可以大面積監測地形的變化，可以根據地形的變化方向及地形的變化量，作出風險評估，為預防地質災害的發生提供依據。例如，對滑坡體地表的監測，特別是在陡坡下的道路、鐵軌，以及削坡建房等容易發生滑坡地區，能夠為滑坡體成因和發育趨勢的推斷提供重要依據。