隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營面臨著效率和風(fēng)險(xiǎn)管理的問題，突出表現(xiàn)為信息不對稱、道德風(fēng)險(xiǎn)和理賠效率等問題，嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償、資金融通和社會(huì)管理職能的發(fā)揮。

作為農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生頻繁且災(zāi)情嚴(yán)重的國家之一，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在風(fēng)險(xiǎn)保障和經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償?shù)确矫娴淖饔迷絹碓街匾?

飛燕遙感智慧農(nóng)保解決方案通過將云計(jì)算、GIS和遙感技術(shù)結(jié)合，可突破傳統(tǒng)農(nóng)險(xiǎn)的限制，不但能夠?qū)崿F(xiàn)按圖承保和按圖理賠，更重要的是能夠?qū)崿F(xiàn)作物整個(gè)生育期生長情況的全程監(jiān)測，有效解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營過程中信息不對稱、過程不清楚、效率低等問題。

空間信息技術(shù)與農(nóng)保業(yè)務(wù)結(jié)合 依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測范圍廣

空間信息技術(shù)由地理信息技術(shù)、遙感技術(shù)、空間定位技術(shù)組成，將空間信息技術(shù)與農(nóng)保業(yè)務(wù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)害評(píng)估、勘查定損、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等，做到依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測范圍廣。

遙感技術(shù)：通過航空遙感、衛(wèi)星遙感、無人機(jī)遙感等獲取影像、彩紅外、高光譜、點(diǎn)云等遙感數(shù)據(jù)，并通過遙感解譯技術(shù)對遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，對農(nóng)保進(jìn)行災(zāi)情定性定量分析、災(zāi)情定損等。

地理信息技術(shù)：使用行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、地塊數(shù)據(jù)、農(nóng)戶分布、種植結(jié)構(gòu)、氣象數(shù)據(jù)等地理信息數(shù)據(jù)，通過空間分析、空間運(yùn)算等地理信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)精確承保、受災(zāi)分析、實(shí)現(xiàn)有據(jù)可依。

空間定位技術(shù)：使用北斗定位、或GPS定位，獲取業(yè)務(wù)人員、投保人員等位置，為空間分析提供位置數(shù)據(jù)。

不同時(shí)期影像數(shù)據(jù)對比 實(shí)現(xiàn)理賠精確定量

農(nóng)戶通過移動(dòng)端自主申請理賠，保險(xiǎn)公司以內(nèi)業(yè)核查為主，外業(yè)核查為輔的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)理賠流程，實(shí)現(xiàn)理賠精確定量。首先根據(jù)不同時(shí)期影像數(shù)據(jù)對比顯示，受損地塊范圍自動(dòng)識(shí)別提取、面積自動(dòng)計(jì)算、在線判斷受損程度、保險(xiǎn)賠償自動(dòng)生成；其次通過移動(dòng)端推送受災(zāi)位置地點(diǎn)，現(xiàn)場確認(rèn)受損程度，最后獲取農(nóng)戶參保范圍影像圖及參保信息，自動(dòng)生成理賠表單。

當(dāng)出現(xiàn)大面積災(zāi)害發(fā)生時(shí)，通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析，快速計(jì)算出受災(zāi)程度、受災(zāi)范圍、受災(zāi)戶數(shù)、以及理賠金額預(yù)測，為保險(xiǎn)公司快速?zèng)Q策提供數(shù)據(jù)支撐。

真彩色、彩紅外等遙感影像解析 獲取農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測值

通過真彩色、彩紅外等遙感影像解析，通過歷年數(shù)據(jù)對比，通過影響因素的空間分析，獲取不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測值，并通過定期遙感影像和影響因素監(jiān)測，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)值的發(fā)生或削減情況，為保險(xiǎn)公司的農(nóng)保管理提供科學(xué)依據(jù)。

• 1）青苗階段

真彩色衛(wèi)星影像為主，航空影像為輔，主要用于確認(rèn)投保作物種植面積。

• 2）抽穗、開花、花鈴期

真彩色衛(wèi)星影像為主，高光譜影像和航空影像為輔確認(rèn)農(nóng)作物護(hù)理、生長情況,農(nóng)作物產(chǎn)量評(píng)估。

• 3）氣象、水文數(shù)據(jù)

根據(jù)實(shí)時(shí)氣象、水文情況監(jiān)測，判斷對植物生長的影響程度，植物的生長趨勢預(yù)判，從而達(dá)到風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測。

• 4）歷史數(shù)據(jù)

獲取不同時(shí)期的歷史數(shù)據(jù)，通過歷史數(shù)據(jù)分析，得到需要注意的影響因素以及災(zāi)害易發(fā)區(qū)域，進(jìn)行重點(diǎn)監(jiān)測。

飛燕遙感智慧農(nóng)保系統(tǒng)以空間信息技術(shù)為依托，實(shí)現(xiàn)對農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的災(zāi)害評(píng)估、勘查定損、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測；結(jié)合大數(shù)據(jù)、智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)保大數(shù)據(jù)分析、趨勢預(yù)測、業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)效益、賠率厘定、災(zāi)害易發(fā)區(qū)識(shí)別；對農(nóng)保提供承保精準(zhǔn)快速、理賠精確定量、風(fēng)險(xiǎn)科學(xué)預(yù)測、災(zāi)情及時(shí)監(jiān)控、業(yè)務(wù)科學(xué)經(jīng)營，做到依據(jù)性強(qiáng)、精確度高、監(jiān)測范圍廣，為保險(xiǎn)公司提高效率、降低成本、科學(xué)管理提供支撐。